除了Bloom’s taxonomy, 知識還有其它分類，例如知識管理中常談到DIKW pyramid，它就是關於數據(Data)、資訊(Information)、知識(Knowledge)及智慧(Wisdom)的體系。當中每一層比下一層賦予某些特質。資料層是最基本的。資訊層加入內容。知識層加入「如何去使用」，智慧層加入「什麼時候才用」。如此，DIKW體系是一個模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。所以DIKW體系再次說明了學習者學習後必須要對這些資訊做認知加工，使其成為對個體有效的知識。
知識管理中的知識分類:
1. 顯性知識(Explicit knowledge): 是可以通過文字和數字完全共享的東西，因此可以很容易地轉移。 這種知識有許多你認識的形式，例如數學公式、法律、科學論文和文本、操作手冊和原始數據。在其核心，顯性知識是一種可以很容易地驗證為真或假的陳述。例如，英文字母表中有26個字母是顯性知識的真實陳述。 同樣，力 = 質量 * 加速度是表達我們對宇宙的理解的真實陳述，因為這是物理學的基本定律。顯性知識可以通過文字、數字和符號准確傳遞而不會丟失。 然而，一旦它被閱讀、聆聽或解釋，就存在誤解的可能性，這是基於接收者先驗知識中可能存在的變化！
2. 內隱知識(Tacit knowledge): 完全是個人的、非正式的，並且眾所周知難以分享或表達。這可以通過行為、行動、慣例、習慣、反應、本能、感官、直覺和身體體驗來表達。這類知識也受到我們的信仰和個人價值觀的影響，這是一個不斷變化和更抽象的知識庫，影響我們如何感知和穿越世界。隱性知識，更具體地說是無法通過數據和符號表達的知識獨自的;它是通過經驗和實踐直接獲得的知識。一個常見例子是如何系鞋帶、騎自行車、演奏樂器或砍木頭。當你開始學習如何做這些事情時，它可能看起來很困難，如果不是不可能的話，但是當它變得自然並嵌入你的腦海時，通常會有一個轉折點。在此之後，您甚至可能不需要考慮知識，因為它是在需要用錘子敲釘子的那一刻無意識地召喚出來的。這種知識很難寫下來或用數字和數字表達，這就是顯性知識的情況。相反，內隱知識是我們經常忘記我們知道的知識！通過語言傳遞這種知識在某種程度上是可能的，但最終它取決於個人練習和文化背景。這種知識經常出現在幾代人中，他們總是在計算機周圍長大，並且似乎直觀地知道小工具和小玩意兒是如何工作的。情商也是這一類的一部分；溝通、同理心、傾聽和作為溝通者受到尊重的能力需要練習，但一旦獲得了這些技能，展示情商就會成為第二天性。內隱知識最好通過實踐和個人經驗獲得和鞏固。
3. 隱性知識(Implicit knowledge): 這是一種顯性知識，可以某種方式記錄和表達。但它通常可以通過個人經驗快速獲得，或者是他人的幫助。例如，隱性知識可能是離你家最近的超市的位置。想像一個新鄰居搬進來問你她可以去哪裡買雜貨； 當你告訴她兩條街外的雜貨店時，你會分享隱含的知識。這種類型的知識通常無需練習或重複即可記住，因此永遠不需要成為口語之外的明確知識。隱性Implicit知識和顯性Explicit知識之間最顯著的區別在於，隱性知識通常只能通過與擁有該知識的另一個人互動來學習。
4. 程序知識 (Procedural knowledge): 程序性知識是理解如何應用顯性知識。顯性知識可以從教科書、講座、網站或 DIY YouTube 視頻中獲得，但應用顯性知識來求解方程、應用新的統計工具或在你的後院設計一個雨水收集系統是要困難得多。因此，程序性知識是我們應用顯性知識所需的知識。一旦您了解了科學實驗的組成部分和步驟，您可能需要多次練習，才能使“程序”變得順暢並正確執行。一個全新的住院醫師可能對心臟手術有明確的了解，但外科主任將擁有多年的手術知識，可以在手術室實施。
5. 背景(情境)知識(Contextual knowledge): 某些知識在給定的情境中是專有的或特別相關的，或者特定於給定的環境。例如，在世界上大多數地方，您可能可以識別街道和人行道之間的區別，並且您還可以確定它是單向、雙向還是雙車道街道。但是，如果您在美國，您會知道汽車將在街道的右側行駛，而司機將坐在汽車的左側。但是，如果您在倫敦，您會知道汽車會在街道的左側行駛，而司機會坐在汽車的右側。這是一種獲得的知識，可能會改變或受您的上下文影響。您對街道及其用途的理解和知識，與不同國家/地區的道路設計知識。
6. 具身知識(Embodied knowledge): 這個世界不僅充滿了擁有不同類型知識的人，而且還有“體現”知識的物體。這是知識的一個抽象維度，但要記住一個重要的維度。當您駛出車道並上路時，您可以根據具體知識導航到目的地——停車標誌、車道分隔線、轉彎車道、路緣石、出口標誌和英里標記的位置。所有這些對像都包含來自經驗豐富的工程師和設計師的具體知識。這種類型的知識無處不在，從雜貨店和購物中心的高效佈局到停車場方向、機場航站樓。沒有背景知識，人們往往無法利用甚至識別這些知識，一個全新的駕駛員可能無法注意到高速公路的所有細微差別以安全駕駛，因此最好在空曠的停車場或鄉村練習道路，那裡的變量更少，對具體知識的需求也更少。
7. 專家知識(Expert Knowledge): 這是存在於上述許多其他類別中的知識劃分，但它是一個重要的理解。專家知識，通常稱為領域知識，是關於特定主題或領域的極其具體和深入的知識。向不具備與之相伴的所有基礎知識和經驗的他人表達這種知識可能很困難。
8. 分佈式知識(Distributed Knowledge): 這是另一個子類別，但需要注意一個有趣的類型。分佈式知識是一個人無法擁有的知識，因此必須在許多參與者或知識庫之間傳播。 例如，建造辦公樓是一項極其複雜的任務，需要許多不同的工程師、建築師、監管機構和專業工人的知識和專業知識。總的來說，他們都擁有建造辦公樓的知識，但沒有一個人能夠擁有並能夠應用所有這些知識來完成任務。
