在準備開始論文寫作時，統計無疑是最讓初學者煩惱的問題。但它也可能是一個最簡單的問題，因為可以付費給學有專精的統計專家來替你執行。然而，如果你對統計一無所知的話，這常會是一個迷思。初學者常常在拿著自己的構想與簡略收集到的數據就找上統計專家或熟悉統計的同儕會談，期待統計顧問能在成百或上千筆資料面前快速摁下幾個按鍵就能指條明路，讓他/她能趕快帶著這些統計的結論回家來做自己最擅長的事--英文打字。殊不知統計顧問是在等著你說明你的實驗設計與預設結果才能動作。就像去麥當勞點餐你要告訴店員你要點幾號餐，那他很快就給你準備好了。如果你告訴他你想吃”牛肉漢堡”，那他要花一些時間告訴你這裏的牛肉漢堡有幾種，單點如何計價而搭配套餐又如何，耗費了許多時間與金錢後(統計顧問像律師也是按時索價) 可能告訴你”Well，你要的漢堡目前無法製造出來” 。所以，正確地說明你的實驗設計與想達到的結論能幫助統計顧問迅速選擇正確模式來處理你的這些數列，最後再來跟你確認這些計算出來的特徵值，誤差範圍與分組間的比較是否有達到你的預設立場，如果沒有的話該怎麼在合乎研究倫理的大旗下去丟棄數據中的某些outliers或改變一些研究的設計。因此，就算研究者想外包這項服務，他/她還是需要了解關於他自己的研究所需要用到的一些統計表達方式，以免找上統計專家會談時像是盲人騎瞎馬直兜圈子。
其實學會統計最大的目的就是搞定論文寫作中表與圖的製作，所以Kate在直拳KO中一再向學員強調，我們不需要對每個統計方法有個追根究底的了解，但要懂得如何根據自己的需求迅速學會使用適當的統計軟體來對數據進行必要分析(包含一連串相關的統計方法)來導出報表，再自報表中擷取答案來製造論文圖表，佐以制式的英文標題與附註，你就搞定這個部份了。當然研究方法有百百種，Kate目前是針對初學者最好入手的回溯性觀察型研究常用的統計方法及輸出模式作個SOP，採用目標導向與實戰的手法讓學員學習認識與內化這些操作，迅速達陣，向下一個目標邁進!!